[Python] 데이터프레임 합치기 :: pd.merge()
pd.merge는 공통의 열을 기준으로 두 데이터프레임을 합쳐준다. sql에서 join과 같은 역할이다. import pandas as pd # 기준열 이름이 같을 때 pd.merge(left, right, on = '기준열', how = '조인방식') # 기준열 이름이 다를 때 pd.merge(left, right, left_on = '왼쪽 열', right_on = '오른쪽 열', how = '조인방식') left : 왼쪽 데이터프레임 right : 오른쪽 데이터프레임 on : (두 데이터프레임의 기준열 이름이 같을 때) 기준열 how : 조인 방식 {'left', 'right', 'inner', 'outer'} 기본값은 'inner' left_on : 기준열 이름이 다를 때, 왼쪽 기준열 right..
2020. 10. 13.
[Python] 딕셔너리 :: Dictionary
딕셔너리 만들기 fruit = {"사과": [70, 65], "체리": 85, "복숭아": 80} fruit {'복숭아': 80, '사과': [70, 65], '체리': 85} 키 목록 # keys fruit.keys() dict_keys(['사과', '체리', '복숭아']) # 키 목록을 리스트로 list(fruit.keys()) ['사과', '체리', '복숭아'] 값 목록 # values fruit.values() dict_values([[70, 65], 85, 80]) # 값 목록을 리스트로 list(fruit.values()) [[70, 65], 85, 80] 키-값 # key-value fruit.items() dict_items([('사과', [70, 65]), ('체리', 85), ('복숭아..
2020. 9. 12.
