[Python] Seaborn 내장데이터 모음 :: iris , titanic 포함

Python의 Seaborn 패키지에는 다양한 내장데이터가 있다.

연습용으로 활용하면 좋을 것 같아서 정리를 해보았다.

 

# Seaborn 패키지 불러오기
import seaborn as sns

 

Seaborn에서 사용할 수 있는 dataset의 목록은 get_dataset_names로 한 번에 알 수 있다. 

# Seaborn 데이터셋 목록
sns.get_dataset_names()

['anagrams', 'anscombe', 'attention', 'brain_networks', 'car_crashes', 'diamonds', 'dots', 'exercise', 'flights', 'fmri', 'gammas', 'geyser', 'iris', 'mpg', 'penguins', 'planets', 'tips', 'titanic']

 

 

흔히들 사용하는 iris, titanic데이터도 seaborn에 내장되어 있어 편리하게 불러올 수 있다. 

각 데이터별로 다양한 특성이 있으니 자신이 활용하고자 하는 목적에 맞게 골라서 사용하면 된다. 

 

# 데이터셋 불러오기
sns.load_dataset('dataset')

 

anagrams

- 20행 x 5열

 

 

anscombe

- 44행 x 3열

 

 

attention

- 60행 x 5열

 

 

brain_networks

- 923행 x 63열

 

 

car_crashes

- 51행 x 8열

 

 

diamonds

- 53940행 x 10열

 

 

dots

- 848행 x 5열

 

 

exercise

- 90행 x 6열

 

 

flights

- 144행 x 3열

 

 

fmri

- 1064행 x 5열

 

 

gammas

- 6000행 x 4열

 

 

geyser

- 272행 x 3열

 

 

iris

- 150행 x 5열

 

 

mpg

- 398행 x 9열

 

 

penguins

- 344행 x 7열

 

 

planets

- 1035행 x 6열

 

 

tips

- 244행 x 7열

 

 

titanic

- 891행 x 15열