[Python] pd.read_csv & pd.to_csv :: csv파일 불러오기 & 내보내기, 저장하기

외부의 csv파일을 python의 dataframe으로 불러올 수도 있고 python으로 만든 dataframe을 csv 파일로 내보낼 수 있다.

 

 

import pandas as pd

 

< csv 파일 불러오기 > 

pandas.read_csv('path/filename.csv', sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, skipfooter=0, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, skip_blank_lines=True, quotechar='"', quoting=0, doublequote=True, escapechar=None, encoding=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, delim_whitespace=False)

 

 

1. pd.read_csv('경로/불러올파일명.csv')

→ 같은 폴더에서 불러올 경우 경로 생략 가능

pd.read_csv('경로/파일명.csv')

 

 

2. index 지정

index_col : 인덱스로 지정할 열 이름

pd.read_csv('경로/파일명.csv', index_col = '인덱스로 지정할 column명')   # Index 지정

 

 

3. header 지정

header : 열 이름(헤더)으로 사용할 행 지정 / 첫 행이 헤더가 아닌 경우 header = None

pd.read_csv('파일명.csv', header = 1)   # header 지정

 

 

4. column명 변경

names : 열 이름 지정

pd.read_csv('파일명.csv', names = ['Idx', 'col1', 'col2'])   # column명 바꿔서 불러오기

→ header 생략 가능

 

 

5. 불러올 행 제한

nrows : 불러올 행 개수 제한 / 처음 ~ n번째 행만 불러오기

skiprows : 처음 ~ n번째 행 제외 / n+1번째 ~ 마지막까지

skipfooter : 뒤에서 n개 제외

pd.read_csv('파일명.csv', nrows = 10)   # 처음 ~ n번째

pd.read_csv('파일명.csv', skiprows = 10)   # 앞에서 n개 행 생략

pd.read_csv('파일명.csv', skipfooter = 10)   # 뒤에서 n개 행 생략

1부터 10까지 숫자가 있는 예시 데이터가 있을 때

 

nrows = 처음 ~ n번째 행까지만 불러온다.

 

skiprows = 처음 ~ n번째까지 행이 생략되어 n+1번째 ~ 마지막까지 행만 나타난다.

 

skipfooter = 뒤에서 n개행이 생략된다.

 

 

그 외..

sep : 구분자 ex) sep = '\t'

usecols : 사용할 열 지정   ex) usecols = ['col1', 'col2']

dtype : data type 설정

na_filter : 결측값 불러올지(True)/말지(False)

encoding : 인코딩 -> 한글파일 깨질 때 'UTF-8'로 설정

 

 

 

reference

---

< csv로 내보내기 >

예시 데이터 생성

student_card = pd.DataFrame({'ID':[20190103, 20190222, 20190531],
                             'name':['Kim', 'Lee', 'Jeong'],
                             'class':['H', 'W', 'S']})
student_card

 

DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, compression='infer', quoting=None, quotechar='"', line_terminator=None, chunksize=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal='.', errors='strict')

 

 

1. 데이터프레임명.to_csv('경로/저장할 파일명.csv')

→ 같은 폴더에 저장 시 경로 생략 가능

student_card.to_csv('경로/파일명.csv')   # 내보낼 데이터프레임.to_csv('파일명.csv')

 

 

2. index 없이

index = False : 인덱스 안 나타나게

student_card.to_csv('파일명.csv', index = False)   # index x

 

 

3. header 없이

header = False : 열 이름 x

student_card.to_csv('파일명.csv', header = False)   # header x

 

 

4. 인코딩 사용

encoding : 인코딩 지정

student_card.to_csv('파일명.csv', encoding = 'UTF-8')   # encoding

 

 

 

reference